Методика и

результаты испытаний

      Используемая в комплексе "Prorodinki" методика обнаружения нейросетью злокачественных заболеваний кожи на основе анализа фотографий, сделанных обычным смартфоном была предложена заведующей кафедрой кожных и венерических болезней Приволжского Медицинского Исследовательского Университета (ПИМУ) , руководителем Научно-практического центра диагностики и лечения опухолей кожи Университетской клиники ПИМУ  д.м.н. Шливко Иреной Леонидовной и основывалась на многолетнем опыте приема и лечения пациентов со злокачественными заболеваниями кожи

На первичном приеме для диагностики злокачественной опухоли кожи врач использует комплекс клинических признаков, позволяющих сформулировать диагноз. К классическим признакам относятся:

• цвет опухоли,

• ее размер,

• наличие изъязвлений,

• наличие четкой границы,

• эволюция элемента.

• локализация и другие дополнительные признаки.

    Как показывают многолетние наблюдения, чем больше опыт врача, тем больше точность диагноза и вероятность того, что диагноз будет установлен на ранней стадии. Таким опытом обладают единицы специалистов, работающие на специализированных приемах, на которые пациенты направляются уже с подозрительным новообразованием. Возможности этих специалистов по приему ограничены. Проблема раннего обнаружения злокачественных заболеваний усугублялась ростом таких заболеваний, как в Российской Федерации так и в мире.

   Поэтому было предложено передать накопленный опыт врачей искусственному интеллекту и на основе имеющегося архива материалов построить и обучить нейросеть.

   Предложенная методика была реализована в сотрудничестве группой высококвалифицированных врачей дерматологов и онкологов ПИМУ под руководством И.Л. Шливко, и специалистов по информационным технологиям и построению нейросетей ООО "АИМЕД".

   Разработанный комплекс "Prorodinki" состоит из

• мобильных приложений на платформах iOS и Android

• сервера хранения информации и управления информационными потоками

• сервиса нейросети

• web приложения экспертов для контроля работы нейросети.

   Для построения и обучения нейросети была создана база данных содержащая более 4 тысяч изображений с подтвержденными диагнозами.

Комплекс "Prorodinki" был реализован в 2019-м году и с сентября по ноябрь проходил испытания в режиме ограниченной эксплуатации. В результате испытаний через систему прошло 1050 случаев подозрений на кожные заболевания, включая диагностированные врачами гемангиомы, невусы, себорейные кератомы, меланомы, базально-клеточный рак и другие.
   Входной поток изображений был сформирован на основе участия добровольцев, приема пациентов врачами-экспертами, проведения диспансеризации врачами экспертами. Каждое изображение, зарегистрированное и классифицированное программным комплексом, было оценено минимум двумя экспертами ПИМУ слепым методом.

   В результате испытаний были получены следующие характеристики качества работы комплекса:

1. Чувствительность (истинно положительная пропорция) - доля положительных
   результатов, которые правильно идентифицированы как таковые (иными словами,
   вероятность того, что имеющее место онкозаболевание будет классифицировано
   как онкозаболевание) - 88%.

2. Специфичность (истинно отрицательная пропорция) доля отрицательных
   результатов, которые правильно идентифицированы как таковые (иными словами,
   вероятность того, что неонкологические заболевания будут классифицированы как
   неонкологические) - 78%.

3. Точность - доля соответствия классификации онкология/ не онкология, полученной
   программных комплексом ProRodinki в валидационном наборе - 81%.

   Показанные значения характеристик соответствуют уровню хорошего врача.

   Комплекс "Prorodinki" имеет заключение Росздравнадзора РФ о том, что комплекс является "немедицинским программным обеспечением для неограниченного круга пользователей в образовательных, научно-популярных, справочно-информационных целях, в том числе для выбора медицинского специалиста."

   Использование приложений предполагает наличие ограничивающих условий.

• Комплекс "Prorodinki" не может быть использован для лечения и диагностики заболеваний

• Комплекс выдает лишь рекомендацию о посещении врача и выборе врача нужной специализации на основе анализа присланных материалов

• При получении рекомендаций необходимо иметь в виду их вероятностный характер в соответствии со значениями характеристик, приведенными выше.

   Полный перечень условий использования.​

​